幾乎所有受支持的iPhone都將獲得新的IOS 14提供的酷炫功能。Apple在此版本的IOS中包含的非常有用的功能之一是更改iPhone上的默認郵件和瀏覽器應用程序。

　　為了受益于此新功能，首先，電子郵件應用程序的開發人員必須發布其應用程序的更新。微軟很快為其 Outlook IOS應用發布了一個更新，該更新現在支持此選項。目前，Google尚未更新Gmail應用程序，但我們希望它也能很快獲得更新。如果您最喜歡的電子郵件應用程序，諸如網易企業郵箱尚沒有此選項，請放心，它將很快得到。

　　以下是在IOS 14中更改默認電子郵件應用的方法：

　　從App Store下載并安裝您喜歡的應用程序的最新版本，在iPhone上打開設置，在列表中向下滾動并找到您要選擇的應用作為新的默認應用。

　　電子郵件仍然是世界上最大的垃圾廣告平臺。世界上有一半的人使用電子郵件。超過一半的電子郵件是垃圾郵件。好消息是，垃圾郵件的比例正在下降。AI人工智能是最有希望減少垃圾郵件的技術之一。例如，谷歌使用了機器學習算法，每分鐘攔截1000萬封規模的垃圾郵件。

　　但隨著人工智能技術的發展，如今AI能在處理垃圾郵件這一領域大展身手。人工智能的一大好處在于，它能夠自行適應不同的環境。 如今AI 正快速成為企業防御垃圾郵件的關鍵方法，利用高級算法，企業可以改善垃圾郵件事件響應，監視潛在威脅，識別威脅郵件。但是AI仍不能完全100%篩選出所有的垃圾郵件，還有可能將好的郵件標記為垃圾郵件。

　　雖然選擇的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它們都有一個共同的特點：輸入的數據越多，學到的東西就越多。這就是人工智能的本質：基于輸入學習的軟件系統。這是大數據分析和人工智能的關鍵區別：大數據可以掃描數據并揭示趨勢，但人工智能可以做到這一點，也可以根據輸入進行調整。

　　人工智能的核心就是學習。而使用機器學習和其他人工智能技術，軟件系統將變得更智能，無需人工協助。當然，采用人工智能防止垃圾郵件是一個迫切需要機器學習的領域。工作人員(甚至是團隊)難以跟上垃圾郵件的增長。為此，垃圾郵件過濾器試圖更快地跟上垃圾郵件發送者的工作，他們不斷采用創造性的方法來欺騙收件人。

　　垃圾郵件過濾器中的人工智能會持續掃描元數據，例如發件人的位置或主題行中的關鍵字。如果無法學習，垃圾郵件過濾器將在幾天之后無法運行。人工智能技術是使用來自人類的輸入：因為對于一個用戶具有價值的優惠券對于另一個用戶來說則是垃圾郵件。特定用戶如何對郵件流進行分類必須是垃圾郵件過濾器學習的一部分。

　　人工智能可以通過：郵件指紋技術、意圖分析技術、貝葉斯過濾技術、基于規則的評分系統等來判斷垃圾郵件。通過特定的算法，卻可以將這些郵件的共同特征提取出來。或者構建垃圾郵件URL地址數據庫。它檢查郵件中的URL鏈接，確定郵件是否為垃圾郵件。通過學習這些動態的智能過濾技術處理垃圾郵件。

　　盡管對垃圾郵件采取了所有這些新的、積極的行動，但垃圾郵件不可能在2020年消失，也極有可能永遠不會消失，就好比人類世界總少不了壞人的出現一樣。比爾·蓋茨16年前沒有考慮到的是，新的反垃圾郵件措施總會遇到新的垃圾郵件方法。這是一場軍備競賽。