隨著移動互聯網和物聯網的發展，大數據已經成為IT行業最熱門的話題，人們從信息的被動接受者變成了主動創造者。根據IDC監測，人類產生的數據量正在呈指數級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020年之前會繼續保持下去，這意味著人類在最近兩年就產生了相當于之前產生的全部數據量。

　　互聯網發展的同時，帶動了電子郵件的快速發展。據統計，全球每秒鐘發送兩百九十萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，也要一個人晝夜不息的讀5.5年。語音郵件，視頻郵件、群郵件的出現，使得郵件的大小、形式及功能都發生了變化，對企業郵箱來說更是如此。

　　在企業郵箱的發展歷程中，大容量的網易企業郵箱吸引了不少關注的目光，在有容乃大的背后，基于企業的大數據存儲和運算方興未艾，由于企業郵箱中傳輸的郵件數據已成為企業最核心的戰略資源，當無限容量、更大容量、翻倍擴容這些概念越來越深入人心之時，基于企業海量電子郵件背后的大數據處理，包括數據的歷史可溯與數據的備份和歸檔等，就成為企業不得不思考和面對的問題，可以說，企業郵箱已經進入了一個大存儲、大容量、大數據的時代。

　　作為業內知名的Thinkcloud私有云解決方案中的重要組成部分，就是以先進的大數據平臺為基礎搭建的企業云郵件系統，并且從郵件系統內核到應用，處處都體現著大數據處理的智慧：大規模并發的智能郵件調度，具有學習能力的反垃圾網關，多重的郵件認證/審核機制，一云多端、數據的秒級同步，獨有的云存儲和壓縮技術等。

　　大數據平臺以Hadoop分布式存儲計算框架和Storm實時流計算框架為兩大支撐。以Hadoop在可伸縮性、健壯性、計算性能和成本上的優勢，實現離線統計分析、機器學習(垃圾過濾、郵件聚類)、郵件全文檢索、索引計算、推薦引擎計算等應用。以Storm的高吞吐、實時響應、高容錯、數據不丟失等特點，完善用戶實時體驗。

　　大數據平臺在設計之初，就具備支持海量數據存儲及計算、高可擴展性、熱插拔動態擴展硬件、存儲容量無上限等特性。同時，還具有高容錯性、高可靠性、永不丟失等特點，具備ZB級數據存儲及計算能力，日處理數據達到PB級，實時處理秒級響應，7×24小時不間斷處理等能力。

　　以大數據平臺為基礎的Thinkmail云郵件系統，為企業和用戶帶來更大的便利性和更好的應用體驗：

　　大數據平臺支持動態線性擴展的特性，為用戶提供近乎無限容量的郵箱空間;大數據平臺在海量數據處理上的性能優勢和計算優勢，為用戶提供郵件全文檢索、郵件聚類功能;大數據平臺的實時分析能力，為用戶提供垃圾郵件智能識別、垃圾郵件過濾、郵件攔截等服務。

　　隨著云計算和各種新技術的蓬勃發展，分布式存儲與計算、分布式緩存、實時流計算等技術不斷涌現，為大數據處理提供了更多的技術和軟件支持，Thinkmail不斷挖掘大數據處理在企業郵箱中的深入應用，從基礎的郵件收發功能到郵件增強、擴展、管理、挖掘功能，充分滿足了用戶在工作生活中使用郵件的各種需求，讓企業郵箱更具智慧。